Overview 上一篇文章python计算smoothed PSSM（一）当中，介绍了以当前氨基酸残基为基点，左右取相同数目的序列，然后叠加计算。Chris介绍，这样的算法有特定的用场：蛋白质后修饰。但是，普通的蛋白质序列提取特征就不太适用了：因为窗口值(smoothed window)只能取奇数，而如果有偶数长度的序列片段包含有特征，这种算法就会漏掉。于是决定写一个新的python脚本...阅读全文>>

Overview 最近几天，Chris和我看了很多论文，对PSSM有了更深的认识。但是，鉴于PSSM本身包含单个位置的信息更明显，而几乎没有包含蛋白质序列片段信息，我们两人思考如何将蛋白质序列片段信息编码，终于找到了一种PSSM的处理方式，这种方式叫做smoothed window,特此记录一下。 该算法原理，请参考这篇论文：Predicting RNA-binding sites of ...阅读全文>>

Overview 昨天跟Chris讨论SVM分类预测准确性的时候，知道PSSM_AC的作用比PSSM作用更明显，于是决定将以前的python脚本改进一下，输出PSSM和PSSM_AC这两个文件，方便观察。该脚本包括两部分，本文将按顺序记录下来。 以前的脚本可以参考我之前的文章蛋白质序列特征提取方法之——PSSM。 1. t34pssm.py #! /usr/bin/env python i...阅读全文>>

Overview 我在之前写的一篇博客中谈到整理那些混乱的数据源，发现有pssm fts文件夹中的子文件夹和文件并不清楚来龙去脉，这个问题困扰了我一段时间。最近在研究PSSM算法时，与Chris交流了一下，恍然大悟：这个文件夹中的t3pssm,t4pssm,t6pssm三个子文件夹中的形如t6_12.pssm的文件族，是由t3,t4,t6这三个文件夹中的形如t6_12.fasta的文件族经...阅读全文>>

Overview PSSM算法是生物信息学领域中的一个常用算法，全名“位置特异性打分矩阵(position-specific scoring matrix)”，又称作"位置比重矩阵(position weight matrix)".有关该方法更多的细节，详见维基百科Position weight matrix.本文仅阐述其设计思想，实际项目的例子将在另一篇文章中进行介绍...阅读全文>>