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TensorFlow 2.0实战Deep&Cross

作者：Young | 时间：May 31, 2020 | 分类：深度学习,推荐系统,Python,机器学习 | 评论：0 评论

Overview 之前的文章，我们记录了如何用TensorFlow 2.0中的Keras模块实现DeepFM算法，TensorFlow 2.0实战DeepFM。本文继续用TensorFlow 2.0来实现另一个常见的深度学习推荐算法Deep&Cross。 1. 加载并处理数据依然沿用之前的1,000,000条criteo数据。 import numpy as np import ...阅读全文>>

TensorFlow 2.0实战DeepFM

作者：Young | 时间：May 29, 2020 | 分类：深度学习,推荐系统,Python,机器学习 | 评论：0 评论

Overview 推荐系统最核心的部分在于排序算法，也就是我们说的CTR预估问题。这部分算法在最近几年发展迅速，我们这篇文章，希望用经典的criteo数据集，和TensorFlow 2.0中的Keras模块，来演示一下DeepFM是怎么做CTR预估的。 1. 准备数据在这里下载criteo数据集：Download Kaggle Display Advertising Challenge ...阅读全文>>

增量学习的主流实现

作者：Young | 时间：May 18, 2020 | 分类：深度学习,推荐系统,Python,机器学习 | 评论：0 评论

Overview 之前的文章介绍了一些推荐系统的理论知识，理论虽然很容易理解，但是实际项目当中会有一些细节问题是需要我们去解决的。比如在很多流量很大的电商以及资讯网站的推荐系统中，每天的数据其实是增长很快的，所以模型迭代的频率也是非常高的，甚至于需要每天更新。那么我们就要面临一个很现实的问题，我们每天更新模型，那么每次都要用全量数据去训练模型吗？显然这是不可能的。一来耗费资源，二来时间也不...阅读全文>>

TensorFlow 2.0使用RNN和LSTM进行文本分类

作者：Young | 时间：May 2, 2020 | 分类：深度学习,Python,机器学习 | 评论：0 评论

Overview 本篇文章我们记录一下怎么用TensorFlow 2.0当中的Keras模块来进行RNN和LSTM文本分类。 1. 加载IMDB评论数据 import tensorflow_datasets as tfds import tensorflow as tf from tensorflow.keras import models, layers, losses, optimiz...阅读全文>>

TensorFlow 2.0使用CNN进行图片分类

作者：Young | 时间：April 1, 2020 | 分类：深度学习,Python,机器学习 | 评论：0 评论

Overview 本篇我们来记录一下怎么使用TensorFlow2.0当中的Keras模块来进行CNN图片分类。 1.加载数据我们用经典的猫狗分类数据集来做这次图片分类。 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras.m...阅读全文>>

TensorFlow 2.0训练结构化数据

作者：Young | 时间：March 22, 2020 | 分类：深度学习,Python,机器学习 | 评论：0 评论

Overview 近期正在更新新用户模型，仍然在用XGBoost。由于训练集数据已经达到20W，故用神经网络来训练一下，看看效果如何。 TensorFlow 2.0集成了Keras，易用性很高，且Keras之后不再单独更新了，而是作为TensorFlow的一个模块来使用。我们这次就用TensorFlow 2.0中的tf.keras来训练我们的结构化数据。 1. 导入特征列表及数据 impo...阅读全文>>